入侵检测中数据挖掘技术的应用研究分析

• 作者: 杨德刚
• 来源期刊: 重庆师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 聚类分析 关联分析 序列模式分析
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6693.2004.04.008

摘要

随着计算机的发展,它在现代社会扮演着越来越关键的角色.而网络安全正成为逐渐严重的问题,受到人们的广泛关注.本文详细分析近年来网络安全研究热点之一的入侵检测技术,概述了多种基于数据挖掘的入侵检测技术,对这些技术进行了分析和比较,并给出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统框架.最后讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德刚	重庆师范大学数学与计算机科学学院	34	248	8.0	14.0