基于模糊神经网络的电能质量指标的经济性评估

• 作者: 宋建永 程晓荣 金广厚
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电能质量 经济评估 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TM714|F123.9
• 字数: 5569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.06.005

摘要

在激烈竞争的电力市场环境下对电能质量进行经济性评估是非常重要的.针对电能质量经济性评估难以用精确数学模型描述的特点,提出了利用模糊神经网络进行电能质量经济性评估的方法.阐述了应用该方法进行电能质量指标经济性评估的基本原理、网络模型和估价方法.算例表明这种方法具有方便、准确的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金广厚	华北电力大学电气工程学院	11	356	8.0	11.0
2	程晓荣	华北电力大学电气工程学院	86	480	12.0	19.0
3	宋建永		1	61	1.0	1.0