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摘要:
运用模糊神经网络(FNN)理论,通过建立环境和经济发展协调度预测模型,对库兹尼茨曲线进行了定量研究,从而为区域经济决策提供依据.以成都市为例,对其环境与经济发展的协调度进行了预测.根据预测结果对成都市经济发展与环境的关系进行的分析表明,其环境库兹尼茨曲线的峰值特征不明显,表明它的环境质量和经济发展的关系趋于协调.
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文献信息
篇名 基于FNN的环境库兹尼茨曲线预测分析
来源期刊 西南交通大学学报 学科 地球科学
关键词 环境经济学 协调度 模糊神经网络(FNN) 环境库兹尼茨曲线
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 725-729
页数 5页 分类号 X22
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 西南交通大学经济管理学院 147 3558 30.0 55.0
2 楚海林 西南交通大学经济管理学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境经济学
协调度
模糊神经网络(FNN)
环境库兹尼茨曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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