天气预报多元回归模型中模糊因子的集对分析

• 作者: 王国强 赵克勤 郑选军
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 数学
• 关键词: 大气科学 天气预报 多元回归 模糊因子 集对分析
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2004.02.014

摘要

天气预报模型中的预报因子一般都有较好的预报能力,因为它们是根据预报对象的特点、预报因子的物理意义和预报经验,使用一定的技术方法而精心筛选的.但是预报因子在每次天气预报中的性能表现有清晰和模糊之分.从集合预报和近邻估计两种方法的基本思路出发,定义了描述因子模糊性的统计量--变异系数, 并用此来识别多元回归模型中的模糊因子; 从集对分析的基本理论出发,推导了适合于多元回归分析的联系度公式, 并借此来处理模糊因子.在此基础上建立基于集对分析的天气预报多元回归模型,比传统模型明显地提高了天气预报准确率.