一种新的模糊对比度增强算法

• 作者: 夏良正 孙伟 李久贤
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 图像处理 模糊对比度
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 675-677
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.05.025

摘要

提出了一种新的基于模糊集合理论的图像模糊对比度增强算法.首先将图像从灰度域变换到模糊域;在预先设定图像空间像素模糊隶属度基础上引入了模糊对比度概念, 而后在模糊域对模糊对比度进行非线性变换,得到增强后的模糊隶属度,最后将图像从模糊域变换到灰度域.由算法分析可知,利用模糊隶属度可以对图像的细节进行增强,图像的层次更加分明.通过对几例图像增强对比实验结果的分析,表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	东南大学自动控制系	431	11715	58.0	84.0
3	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0
4	李久贤	东南大学自动控制系	29	405	13.0	20.0