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摘要:
计算机图形分离就是在由计算机生成的图形和自然图像合成的混合图像中将人工区域和自然区域分开.利用自适应自组织映射对彩色图像进行量化,针对每种颜色组成一个色平面;然后将色平面转换成二值图像,对其中的连通区域进行快速标记,并提取出边缘.将标记后的区域和边缘映射到原图像,定义并计算每个区域的粗糙度和边缘对比度,最终完成各个连通区域的识别.实验结果表明,该方法具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 计算机图形分离算法研究及实现
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 计算机图形分离 自组织映射 彩色量化 连通区域标记 区域粗糙度 边缘对比度
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1040-1044
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 2331字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
2 李青 西安交通大学人工智能与机器人研究所 29 355 10.0 18.0
3 游屈波 西安交通大学人工智能与机器人研究所 4 149 3.0 4.0
4 宋永红 西安交通大学人工智能与机器人研究所 9 45 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图形分离
自组织映射
彩色量化
连通区域标记
区域粗糙度
边缘对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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