基于12维统计矢量的GMAW焊接过程监测模糊神经网络系统

• 作者: Polte T Rehfeldt D 孙俊生 武传松 胡庆贤
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监测 模糊神经网络 智能识别 熔化极气体保护焊(GMAW)
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.1|TP183
• 字数: 2801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2004.01.030

摘要

将熔化极气体保护焊(GMAW)焊接电参数概率密度分布(PDD)和时间频数分布(CFD)数值信息进行进一步的处理,用其平均值、方差和标准方差等统计参数,构成12维矢量S12,描述不同工艺条件下的GMAW焊接过程.综合神经网络和模糊技术的优点,建立了模糊神经网络系统FKCN,对8种工艺条件下24个GMAW焊接试验的识别成功率达到了100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊生	山东大学材料连接技术研究所	30	367	11.0	19.0
2	武传松	山东大学材料连接技术研究所	118	2083	28.0	40.0
3	Polte T		2	38	2.0	2.0
4	Rehfeldt D		2	38	2.0	2.0
5	胡庆贤	山东大学材料连接技术研究所	7	90	5.0	7.0