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摘要:
以东营市为例,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中.对于变化阈值的确定,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法.这种方法实质上是一种非监督分类的方法,即不需要地面实况数据或其它先验知识,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值,使变化检测的错误率达到最小.实验结果证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 变化检测 基于贝叶斯理论的最小错误率法 EM算法 变化阈值
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 451-457
页数 7页 分类号 TP79
字数 3916字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2004.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖明生 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 80 1474 21.0 36.0
2 张路 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 39 497 13.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
基于贝叶斯理论的最小错误率法
EM算法
变化阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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