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摘要:
有关天气的输入变量不确定性会造成较大的预测偏差.新方法比使用多层感知器的网络有更准确的预测均值,这个新方法包括传统的训练后的神经网络和用来计算预测负荷的均值及置信区间的一组方程.
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文献信息
篇名 不确定输入对电力负荷预测的影响
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 载荷分析 神经网络 均值 电力网络分析 预测
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TM765
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万迪光 山东大学电气工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
载荷分析
神经网络
均值
电力网络分析
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
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14
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