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摘要:
归纳了现代典型混合软计算法的构成,指出其或松或紧融合多种单一要素来提供具有互补性的推理与搜索方法,是解决知识驱动推理或纯数据驱动推理问题的有效变通手段.通过知识域与经验数据的结合增加了模型可靠度和问题解决能力.为了解决最广泛和高复杂性的工程或社会问题,应开发有效整合各类推理搜索技术的智能工具箱,以获得低成本解决方案,并举例说明了混合软计算的应用.
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文献信息
篇名 模型参数优化中的混合方法及其应用
来源期刊 浙江工程学院学报 学科 工学
关键词 软计算 混合方法 参数优化 应用
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-14
页数 6页 分类号 TP311
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2004.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵匀 浙江工程学院计算机视觉与模式识别实验室 32 577 12.0 23.0
3 周平 浙江工程学院计算机视觉与模式识别实验室 19 168 7.0 12.0
5 汪亚明 浙江工程学院计算机视觉与模式识别实验室 39 488 13.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软计算
混合方法
参数优化
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
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1
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14409
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