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基于神经网络算法的建设项目风险预测系统设计
基于神经网络算法的建设项目风险预测系统设计
作者:
左付均
蔡自兴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
建设项目
风险预测
神经网络算法
摘要:
利用3层并行分布式人工神经网络连接模型和BP网络算法,以市场前景、资源、原燃料、动力供应、工艺、筹资、布局安全等为预测因子,建立建设项目BP网络风险预测模型,设计建设项目风险预测系统.该系统包括数据管理、模型管理、知识管理和模式转换4个典型组件.该系统实际预测建设项目的很好和失败两种情况时,具有良好的预测效果.
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文献信息
篇名
基于神经网络算法的建设项目风险预测系统设计
来源期刊
广西科学院学报
学科
工学
关键词
建设项目
风险预测
神经网络算法
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
142-145
页数
4页
分类号
F284|TP183
字数
3226字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-7378.2004.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡自兴
中南大学智能系统与智能软件研究所
393
7036
40.0
69.0
2
左付均
中南大学智能系统与智能软件研究所
1
4
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2018(2)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
建设项目
风险预测
神经网络算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
主办单位:
广西科学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1002-7378
CN:
45-1075/N
开本:
大16开
出版地:
广西南宁市大岭路98号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
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