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摘要:
利用3层并行分布式人工神经网络连接模型和BP网络算法,以市场前景、资源、原燃料、动力供应、工艺、筹资、布局安全等为预测因子,建立建设项目BP网络风险预测模型,设计建设项目风险预测系统.该系统包括数据管理、模型管理、知识管理和模式转换4个典型组件.该系统实际预测建设项目的很好和失败两种情况时,具有良好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络算法的建设项目风险预测系统设计
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 建设项目 风险预测 神经网络算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 F284|TP183
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2004.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学智能系统与智能软件研究所 393 7036 40.0 69.0
2 左付均 中南大学智能系统与智能软件研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
建设项目
风险预测
神经网络算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
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总被引数(次)
9503
论文1v1指导