一种电力系统短期负荷预测的新方法

• 作者: 杜德生 杨靖研
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 神经网络 灰色理论
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2004.02.004

摘要

本文把一种新的灰色理论自修正模型应用到负荷预测的误差校正中.提出了纵向负荷预测与横向误差校正相结合的方法.首先选用同一时刻并且具有相同影响因素的负荷作为人工神经网络的输入进行纵向负荷预测,利用预测时刻之前的整点时刻负荷预测的误差来建立一个带有自修正功能的灰色理论模型进行负荷预测的横向误差校正.这种方法提高了预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜德生	哈尔滨理工大学计算机控制学院	18	147	7.0	11.0
2	杨靖研	哈尔滨理工大学计算机控制学院	1	21	1.0	1.0