联机增量聚类算法研究

• 作者: 徐雄 曹磊 王锁萍
• 来源期刊: 南京邮电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 增量 并行 Apriori
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2004.04.004

摘要

研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码.实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖掘系统的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锁萍	南京邮电学院电子工程系	65	957	14.0	30.0
2	徐雄	南京邮电学院电子工程系	5	8	2.0	2.0
3	曹磊	南京邮电学院电子工程系	2	3	1.0	1.0