基于相对密度的增量式聚类算法

• 作者: 侯东风 刘青宝 张维明 邓苏
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 增量式聚类 K近邻 聚类参数 相对密度
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.05.015

摘要

基于聚类的相对性原则:簇内对象具有较高的相似度,而簇间对象则相反,提出一种基于相对密度的增量式聚类算法,它继承了基于绝对密度聚类算法的抗噪声能力强、能发现任意形状簇等优点[1],并有效解决了聚类结果对参数设置过于敏感、参数值难以确定以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题.同时,通过定义新增对象的影响集和种子集能够有效支持增量式聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青宝	国防科技大学信息系统与管理学院	20	202	7.0	14.0
2	邓苏	国防科技大学信息系统与管理学院	84	872	16.0	25.0
3	张维明	国防科技大学信息系统与管理学院	196	3077	26.0	48.0
4	侯东风	国防科技大学信息系统与管理学院	4	47	2.0	4.0