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摘要:
在数据挖掘应用越来越普及的今天,传统数据挖掘系统的高代价和低效已经成为其更深应用的瓶颈,联机数据挖掘系统由于其自身的集成性正引领着数据挖掘研究新的方向.但联机增量数据挖掘系统中算法也需要作相应的改进才能够适应新的需求.文章是一篇关于在联机数据挖掘系统中进行关联规则分析的文献,实现了对联机数据挖掘系统中的并行和增量关联规则分析,并根据分析过程给出了实验结论.
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内容分析
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文献信息
篇名 联机增量关联规则算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 并行 增量 Apriori
年,卷(期) 2004,(33) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 201-202,206
页数 3页 分类号 TP182
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.33.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锁萍 南京邮电学院电子工程系 65 957 14.0 30.0
2 徐雄 南京邮电学院电子工程系 5 8 2.0 2.0
3 曹磊 南京邮电学院电子工程系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
并行
增量
Apriori
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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