原文服务方: 科技与创新       
摘要:
关联规则挖掘作为数据挖掘中的一个重要领域,目前已在商业、教育、科研等领域有了许多成功应用,这使它成为数据挖掘中最成熟、最重要、最活跃的一个分支.本文首先提出了FUP算法以及一些已有的改进,并提出了一种新的改进算法MFUP,主要是针对FUP算法中对原数据库扫描次数太多的缺点做了改进,大大减少了扫描次数,并省略了连接后的剪枝步骤.
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文献信息
篇名 基于FUP算法的关联规则增量算法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 关联规则 数据挖掘 MFUP算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 279-280,215
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新龙 山西省长治市长治学院计算机系 2 8 2.0 2.0
2 李强 广西大学计算机与电子信息学院 12 65 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
MFUP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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