改进的模糊C均值的增量聚类算法

• 作者: 吴佳 罗可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 模糊C均值算法 增量式聚类
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 141-142,207
• 分类号: TP311
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.039

摘要

针对FCM算法的缺点,提出了一种基于改进的FCM的增量式聚类方法.该算法首先对模糊C均值算法进行加权,并将权系数归一化,然后将改进的算法与增量式聚类算法结合.改进的方法既提高了FCM算法的性能,避免了FCM算法的缺陷,并能够实现增量式聚类,避免了大量的重复计算,并且不受孤立点的影响.实验表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	吴佳	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	10	1.0	1.0