胶合板缺陷模糊神经网络检测算法

• 作者: 丁引 侯静 吴成东 夏兴华 康健 陈莉
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑 神经网络 模糊神经网络 胶合板 模式识别 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2004.03.017

摘要

讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93.33%,和训练次数5 856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	119	1464	17.0	34.0
2	夏兴华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	17	84	6.0	9.0
3	陈莉		10	25	4.0	4.0
4	侯静	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	37	94	6.0	9.0
5	丁引	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	6	1.0	1.0