趋势分析中的一种增量数据挖掘方法研究

• 作者: 曾异平 朱宏 龙文光
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 趋势分析 转移概率矩阵 增量
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 464-467
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.04.033

摘要

研究了一种新的增量数据挖掘方法,通过对交易数据项集进行编码后,把原始数据转换成整数值随机变量序列,得到该序列为马尔可夫链,利用频率代替转移概率,建立了一个趋势分析的模型.通过对超市销售数据的分析表明,该方法具有简单、实用的特点,得到了顾客对同一产品的不同品牌的选择是没有差别的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宏	电子科技大学应用数学学院	22	265	7.0	16.0
2	龙文光		15	49	5.0	6.0
3	曾异平	电子科技大学应用数学学院	1	8	1.0	1.0