一种基于能力的范例库自动建立新方法

• 作者: 王煦法 耿焕同 蔡庆生 钱权 黄建国
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 基于范例推理 能力 脚标 聚类分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 306-310
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.03.009

摘要

如何有效地建立简洁且性能可靠的范例库,以提高基于范例推理系统的性能,是当前基于范例推理研究的热点.本文结合NCL CLARA聚类算法与脚标数据的优点,给出了一种有效的基于能力的范例库自动建立新方法.通过实验表明,该方法能在保持原始领域数据库系统解决问题能力的前提下,最大程度地减少生成的范例库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学技术系	115	2706	28.0	47.0
2	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
3	耿焕同	中国科学技术大学计算机科学技术系	22	506	12.0	22.0
7	钱权	中国科学技术大学计算机科学技术系	14	160	8.0	12.0
8	黄建国	中国科学技术大学计算机科学技术系	36	450	14.0	20.0