小波分析在SARS胸片图像增强中的应用

• 作者: 侯宏花 郭保全 陈树越
• 来源期刊: 华北工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: SARS X线摄影 小波分析 图像增强
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 371-373
• 页数: 3页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2004.05.016

摘要

通过对非典型肺炎的胸部X线图像的特征分析,提出采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的非典型肺炎胸部X线图像,效果较好,既增强了图像对比度,又不损失细节信息,为医生鉴别诊断疾病提供了清晰影像依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树越	华北工学院电子信息工程系	25	447	12.0	21.0
2	侯宏花	华北工学院电子信息工程系	7	82	4.0	7.0
3	郭保全	华北工学院电子信息工程系	10	89	5.0	9.0