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摘要:
该文详细的介绍了独立元分析方法(Independent Component Analysis, ICA)的基本背景、原理,以及各种独立元分析算法及其特点.同时考虑到在视频分割中,视频图像的内容丰富,物体复杂多样,但是前景物体和背景图像基本上保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,尝试着把独立元分析方法用于视频分割,以获得相对独立的背景和前景图像.文中用摄像头采集的连续几帧图像做实验,取得了比较满意的效果.
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文献信息
篇名 独立元分析方法及其在视频分割中的应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 主元分析 独立元分析 视频分割
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 135-137,158
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3925字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪增福 中国科学技术大学自动化系 105 929 17.0 24.0
2 赵杰煜 宁波大学信息科学与技术研究所 82 637 14.0 21.0
3 詹翀 中国科学技术大学自动化系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
主元分析
独立元分析
视频分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导