基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

• 作者: 蒋伟进 许宇胜
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多agent系统(MAS) 智能故障诊断 任务分解 协作控制 面向agent编程(AOP) 分布式系统
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 483-496
• 页数: 14页
• 分类号: TP277
• 字数: 10921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2004.04.011

摘要

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统,将多agent技术引入复杂故障诊断领域,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试.讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程,设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统,对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究.并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义,具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略.在一电力企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的、建设性的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果.克服了以往监控诊断系统的很多不足,提高了企业的安全运行效率.同时,与传统的诊断方法相比,体现了agent技术的特有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0
2	许宇胜	北京工业大学机电学院	20	177	8.0	12.0