作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了用于智能天线自适应波束形成的梯度变遗忘因子RLS算法-GVFF-RLS(Gradient variable forgetting factor Recursive Least Square)算法,通过稳态性能分析及仿真模拟结果,此算法相比其它RLS算法有更快的跟踪能力和更小的均方误差(Mean Square Error),并且在低信噪比的条件下仍能保持良好的性能.
推荐文章
基于可变遗忘因子RLS的Boost转换器在线多参数辨识
Boost转换器
递推最小二乘法
参数辨识
可变遗忘因子
一种变遗忘因子RLS算法的分析与仿真
遗忘因子
RLS算法
均方误差
修正函数
基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法
递归最小二乘算法
谐波电流检测
可变遗忘因子
有源电力滤波器
修正指数遗忘RLS算法及其在故障诊断上的应用
修正指数遗忘算法
故障诊断
参数估计
RLS算法
突变故障
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 梯度可变遗忘因子RLS算法在智能天线中的应用
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 通信技术 智能天线 可变遗忘因子 RLS算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN821+.91|TP301.6
字数 1853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2004.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华琳 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (2)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
通信技术
智能天线
可变遗忘因子
RLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
论文1v1指导