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摘要:
结构面是岩体的重要组成部分,是控制在工程荷载作用下岩体力学作用方式及其力学响应的主要因素之一.裂隙是岩体中最常见的一类结构面,而且具有数量大、分布广和随机性强等特点,因此对裂隙的调查、测量和统计是划分岩体类别、评价岩体质量和提取岩体物理力学参数的基础.但是,传统的裂隙调查尚处于低效的手工操作阶段.为了提高工作效率,节约工程费用,寻求一种高效、简便、实用的现场测量方法是非常必要的, 而数字摄影和数字图像处理为实现这一目标提供了强有力的技术支持.为此,利用图像识别方法,对裂隙图像的智能识别进行了研究,并自编了相应的处理程序,获得了初步研究成果.
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文献信息
篇名 基于模式识别技术岩体裂隙图像的智能解译方法研究
来源期刊 自然科学进展 学科 地球科学
关键词 岩体裂隙 裂隙图像 图像识别 智能解译
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 236-240
页数 5页 分类号 P2
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2004.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 西安理工大学岩土研究所 339 7094 44.0 70.0
2 范留明 西安理工大学岩土研究所 27 546 12.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩体裂隙
裂隙图像
图像识别
智能解译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
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2
总被引数(次)
47950
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