基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断

• 作者: 张世玺 彭道刚 徐兆龙 杨平 王志萍
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 状态诊断 神经网络 模糊评判 电动执行器
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能控制及其应用
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.z1.033

摘要

设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合性技术.设备状态诊断应该能够判别设备是处于"健康"、"亚健康"还是"病态"状态,或者说是正常、有点异常还是故障状态.它是一种全工况的诊断方法.本文以DKJ型电动执行器为研究对象,提出了一种基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断方法,实验研究证明该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	上海电力学院信息与控制技术系	162	1579	19.0	33.0
2	彭道刚	上海电力学院信息与控制技术系	157	1369	20.0	28.0
3	王志萍	上海电力学院信息与控制技术系	50	369	12.0	16.0
4	徐兆龙	上海电力学院信息与控制技术系	3	5	2.0	2.0
5	张世玺	上海电力学院信息与控制技术系	2	8	1.0	2.0