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BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用
BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用
作者:
刘敏华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
用电量预测
BP网络
拟合度
摘要:
针对大型泵站年用电量的非线性规律,提出应用BP网络模型的预测方法.该方法采用误差逆传播学习规则,具有较强的非线性拟合能力,实例计算分析表明,与线性回归模型预测方法相比较,BP网络模型对大型泵站年用电量的预测是有效的.
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篇名
BP网络模型在大型泵站用电量预测中的应用
来源期刊
水电能源科学
学科
工学
关键词
用电量预测
BP网络
拟合度
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
机电与控制工程
研究方向
页码范围
86-88
页数
3页
分类号
TM734
字数
语种
中文
DOI
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用电量预测
BP网络
拟合度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
主办单位:
中国水力发电工程学会
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7709
CN:
42-1231/TK
开本:
大16开
出版地:
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
邮发代号:
38-111
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
总被引数(次)
55104
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