文化微粒群神经网络在用电量预测中的应用

• 作者: 陈国初
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文化算法 微粒群算法 灰色理论 神经网络 滚动时间窗 中长期用电负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-37
• 分类号: TP273|TQ206
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.02.006

摘要

为了提高传统神经网络在中长期用电量负荷预测中的速度和预测精度,将文化算法、微粒群算法融入神经网络中,设计了文化微粒神经网络模型;将该模型用于我国某地区中长期用电量预测建模,采用了滚动时间窗技术处理输入输出数据,进一步优化模型数据输入量.该方法综合了微粒群算法的全局寻优能力和文化算法的演化优势.通过与传统的灰色预测模型以及实际数据对比,结果表明,结合滚动时间窗技术的文化微粒神经网络模型用于地区中长期用电量预测建模效果更佳,预测结果更能满足实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0