自适应模糊神经网络在某电力公司一产用电量预测中的应用

• 作者: 曹安照 田丽
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 一产用电量 自适应神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TM715
• 字数: 1872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2004.04.013

摘要

运用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)理论,建立了某电力一产用电量预测模型,并与常用的一些预测方法所建模型进行了比较.结果表明,应用自适应神经网络建模方法简单可靠,精度极高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹安照	安徽工程科技学院电气工程系	48	268	8.0	13.0
2	田丽	安徽工程科技学院电气工程系	105	450	10.0	14.0