自适应模糊神经网络在用电预测中的应用

• 作者: 张玉成 段争光 田丽 金礼力
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 预测模型 用电量 自适应神经网络(ANN) 模糊推理系统(FRS)
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP181|TM715
• 字数: 1116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2004.06.036

摘要

电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立.该系统由7个隐含层数,5个隶属度函数组数据模型组成.网络使用Levenberg-Marquardt算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法.仿真结果表明拟合误差的数量级为10-5,能满足负荷预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	安徽工程科技学院电气工程系	105	450	10.0	14.0
2	段争光	安徽工程科技学院电气工程系	6	38	4.0	6.0
3	金礼力	安徽工程科技学院电气工程系	4	20	3.0	4.0
4	张玉成	安徽工程科技学院电气工程系	5	31	3.0	5.0