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摘要:
对目标进行合理的描述是进行目标识别的基础.对于三维目标来说,目标表面梯度反映了目标形状的三维信息,对目标表面梯度进行描述也就是对目标的三维形状进行描述.基于这一思想,本文提出了梯度矩的概念,给出了梯度矩的定义,并讨论了梯度矩的不变性.利用梯度矩可以把三维空间中的问题转化到二维空间中去,这样不仅显著减少了计算复杂度,也可以利用成熟的二维矩理论进行研究.
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文献信息
篇名 利用梯度矩进行三维目标描述
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 梯度 矩不变量 目标描述
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 352-356
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐文立 清华大学自动化系 104 2552 24.0 47.0
2 许东 清华大学自动化系 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度
矩不变量
目标描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导