热带气旋路径人工神经元预报方法对比试验研究

• 作者: 俞善贤 滕卫平 钟元
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热带气旋路径 人工神经元网络 逐步算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 523-529
• 页数: 7页
• 分类号: P444
• 字数: 251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2004.05.008

摘要

分别对具有动量项BP、LM、RBF人工神经网络建立36、48、60、72小时的热带气旋路径预测模型,各用100个独立样本进行预测检验,分析了网络"学习好,预报差"的原因,解决这一问题的关键是选择合适的网络结构参数、相应的学习算法和合适的预报因子,并总结了合理应用人工神经网络建立预测模型的经验.针对人工神经网络模型不具有自动选取因子的功能,给实际应用造成困难,提出了基于RBF的逐步选取因子的算法,并进行了对比试验,表明该方法具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟元		20	172	9.0	12.0
2	滕卫平		19	210	10.0	14.0
3	俞善贤		15	193	8.0	13.0