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摘要:
针对小波分析在机械故障诊断应用中的快速算法和小波基选择存在的问题,对常用的正交、半正交、双正交小波提取信号特征的能力进行了分析比较,研究表明半正交B样条小波因具有线性相位和采用较长的分解序列而具有较好的频率局部化特性和较小的变换误差,具有比较好的综合性能.推导了正交小波包的图形显示算法,利用该算法解决了小波变换快速算法中存在的数据长度随分解层数成倍减小的问题.研究结果为机械故障诊断中选择小波基进行信号处理提供了依据和途径.
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文献信息
篇名 基于机械故障诊断的算法及小波基选择研究
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 故障诊断 信号处理 振动信号 小波分析 小波基 图形显示算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN911.23|TH165.3
字数 3177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7843.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建平 后勤工程学院国际小波分析应用研究中心 30 274 8.0 15.0
2 王会云 后勤工程学院后勤自动化工程系 10 25 3.0 5.0
3 李国栋 后勤工程学院后勤自动化工程系 8 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
信号处理
振动信号
小波分析
小波基
图形显示算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7624
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导