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几种主流统计软件对连续型变量进行分组的方法
几种主流统计软件对连续型变量进行分组的方法
作者:
金水高
陶庄
马林茂
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
连续型变量
变量分组
SAS
SPSS
STATA
Epi Info
摘要:
介绍了SAS、SPSS、STATA和EpiInfo系列等几款主流统计软件对连续型变量进行分组的方法和技巧,旨在对医药卫生研究人员在进行数据整理和统计分析时能够提供帮助.
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文献信息
篇名
几种主流统计软件对连续型变量进行分组的方法
来源期刊
数理医药学杂志
学科
医学
关键词
连续型变量
变量分组
SAS
SPSS
STATA
Epi Info
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
方法评介
研究方向
页码范围
5-7
页数
3页
分类号
R311
字数
2134字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-4337.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马林茂
中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心
17
178
6.0
13.0
2
金水高
中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心
74
1297
20.0
32.0
3
陶庄
中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心
21
233
9.0
15.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续型变量
变量分组
SAS
SPSS
STATA
Epi Info
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
主办单位:
武汉大学
中国工业与应用数学学会
医药数学专业委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-4337
CN:
42-1303/R
开本:
大16开
出版地:
武汉大学医学院
邮发代号:
38-174
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
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数理医药学杂志2004年第3期
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