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摘要:
介绍了SAS、SPSS、STATA和EpiInfo系列等几款主流统计软件对连续型变量进行分组的方法和技巧,旨在对医药卫生研究人员在进行数据整理和统计分析时能够提供帮助.
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文献信息
篇名 几种主流统计软件对连续型变量进行分组的方法
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 连续型变量 变量分组 SAS SPSS STATA Epi Info
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 方法评介
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 R311
字数 2134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2004.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马林茂 中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心 17 178 6.0 13.0
2 金水高 中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心 74 1297 20.0 32.0
3 陶庄 中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心 21 233 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
连续型变量
变量分组
SAS
SPSS
STATA
Epi Info
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
论文1v1指导