基于神经网络的啤酒瓶质量监督

• 作者: 唐伟强 郑月军
• 来源期刊: 广州食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 啤酒瓶 质量检测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TS261.4+8
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9078.2004.04.021

摘要

本文根据目前我国啤酒瓶回收使用的实际,利用神经网络具有获取知识、存储知识的知识抽象能力和函数逼近及记忆能力,研究对啤酒瓶质量检测的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐伟强	华南理工大学工业装备与控制工程学院	49	356	10.0	17.0
2	郑月军	华南理工大学工业装备与控制工程学院	2	17	2.0	2.0