基于主动轮廓模型的啤酒瓶凸性字符提取和识别方法

• 作者: 权炜 程兵 袁泽剑 郑南宁
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 主动轮廓模型 啤酒瓶 凸性字符 字符提取 字符识别
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 358-362
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.04.014

摘要

本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率.该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符,最后用多层BP神经网络对字符进行识别,就可确定是否含有"B"字和是否在使用期内.实验结果表明,该方法能有效地提取啤酒瓶上的字符并识别出"B"和日期,简单可行,分拣正确率达到了95%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学人工智能与机器人研究所	188	3039	29.0	46.0
2	袁泽剑	西安交通大学人工智能与机器人研究所	19	758	10.0	19.0
3	程兵	西安交通大学人工智能与机器人研究所	9	120	5.0	9.0
4	权炜	西安交通大学人工智能与机器人研究所	7	116	4.0	7.0