基于运动图像序列的啤酒瓶凸性字符快速提取方法

• 作者: 李新 牛秦洲 谢永智
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动图像 机器视觉系统 凸性字符 背景配准 字符提取
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机应用
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2005.01.024

摘要

运用基于动态图像序列的运动目标跟踪技术,结合图像边缘提取理论中的检测算子模板,提出了一种快速提取啤酒瓶凸性字符的方法:首先采用单个面阵CCD得到啤酒瓶字符的运动图像序列,然后利用背景在运动图像序列中的镜头突变性和出现的必然性,检测视频流中的背景帧,最后采用基于边缘检测的背景配准方法,得到运动图像和校正背景图像的差分图像,恢复出真正的运动物体(字符).实验结果表明,该方法比现有的字符图像提取方法具有更好的抗噪性和实用性,加快了字符提取的速度,满足了在线检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛秦洲	桂林工学院电子与计算机系	68	451	12.0	18.0
2	李新	桂林工学院电子与计算机系	8	59	5.0	7.0
3	谢永智	桂林工学院电子与计算机系	6	18	2.0	4.0