结合Otsu与EM的啤酒瓶图像分割 及动态计数研究

• 作者: 渠志云 肖志云
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 动态计数 啤酒瓶生产线 二维Otsu法 EM法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 165-175,222
• 页数: 12页
• 分类号: TM391.41
• 字数: 7298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.024

摘要

针对多道生产线啤酒瓶计数不准确的实际问题,提出了结合二维Otsu与EM法的啤酒瓶图像分割方法和实现了多道生产线动态计数算法.在研究中,对于图像分割部分,通过结合二维Otsu与EM算法对预处理后的序列啤酒瓶图像进行分割;对于生产线动态计数部分,在上述图像分割的基础上,利用hough变换和基于灰度特征的匹配追踪算法确定前后2张图像的端面中心和像素间距,比较前后2帧图像中已计和未计啤酒瓶,实现多道生产线啤酒瓶动态计数.通过对实际生产线采集的图像进行计数试验,结果表明:所提出的生产线动态计数方法准确率高达100％,能够较好地解决多道运输啤酒瓶计数不准确的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志云	内蒙古工业大学电力学院	18	138	10.0	11.0
2	渠志云	内蒙古工业大学内蒙古机电控制重点实验室	1	0	0.0	0.0