基于双鸟群混沌优化的otsu图像分割算法

• 作者: 吴军 王龙龙
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 鸟群算法 混沌扰动 最大间类方差法 图像分割 图像去噪
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高鸟群图像分割算法在求取图像最佳阈值时的准确性与稳定性,提出了一种双鸟群混沌优化图像分割算法.在求取图像二维otsu阈值时对两个种群求得的二维解进行交叉互换,并加入混沌扰动,加强了搜索能力.为了减少噪声对图像分割结果的影响,使用一种改进的自适应选择中值一均值滤波法对图像进行预处理,增强了图像分割时对噪声的鲁棒性.实验结果表明双鸟群混沌优化图像分割算法在求取一维、二维otsu阈值时的准确度和稳定性要优于其他算法,且无论在低噪声污染还是高噪声污染下都能对图像进行较为准确的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	江西理工大学信息工程学院	31	77	5.0	6.0
2	王龙龙	江西理工大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0