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摘要:
图像分割是图像理解与分析的基础.在众多的图像分割方法中,阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法.选取适当的阈值是阈值法的关键.OTSU法(最大类间方差法)被认为是阈值自动选取方法的最优方法之一.由于焊缝图像常出现大面积的灰度不均匀,OTSU方法不能有效地分割出焊缝间隙.在充分分析焊缝图像以及OTSU方法的基础上,提出一种改进的自适应阈值选取方法.实验证明该方法具有较强的自适应性,能有效地分割焊缝图像.
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文献信息
篇名 采用改进OTSU法的焊前焊缝图像分割
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 图像分割 最大类间方差法 焊缝图像
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TG391.41|TG409
字数 2605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2003.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国荣 华南理工大学机械工程学院 67 846 17.0 23.0
2 钟继光 华南理工大学机械工程学院 25 324 13.0 17.0
3 廖天发 华南理工大学机械工程学院 14 113 6.0 10.0
4 李国进 华南理工大学机械工程学院 7 117 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
最大类间方差法
焊缝图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
12
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导