基于小波域的图像噪声类型识别与估计

• 作者: 张旗 李文举 梁德群 樊鑫
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像去噪 噪声类型识别 噪声估计
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 281-285
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.04.009

摘要

提出了一种基于小波域分解的类型识别方法.该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布,对图像中最常出现的两类噪声:高斯噪声和椒盐噪声进行识别,并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计.对大量含噪图像的实验结果表明:该方法对图像噪声类型的识别和噪声大小的估计都比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文举	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	42	1155	15.0	33.0
2	梁德群	大连海事大学信息工程学院	98	1701	20.0	38.0
3	张旗	大连海事大学自动化与电气工程学院	13	467	8.0	13.0
4	樊鑫	西安交通大学图像处理与模式识别研究所	10	409	7.0	10.0