一种模糊建模方法的研究:精确性与解释性的折衷

• 作者: 胡维礼 贾利民 邢宗义
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊建模 精确性 解释性 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 472-476
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 1135字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2004.04.016

摘要

提出一种同时考虑解释性和精确性的模糊建模方法. 首先分析影响模糊模型解释性的主要因素, 然后利用启发式搜索策略实现输入变量选择, 利用模糊聚类算法和最小二乘辨识模糊模型. 随后以输入变量数目和模糊规则数目的乘积衡量可解释性, 以均方误差衡量精确性, 并据此定义模型选择目标函数. 最后给定最大最小的输入变量数目和规则数目, 辨识得到一组模糊模型, 利用模型选择目标函数, 选择最优的模糊模型, 并采用遗传算法进行优化, 达到解释性与精确性的折衷. 煤气炉仿真例子验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	北京交通大学交通运输学院	176	2118	22.0	36.0
2	胡维礼	南京理工大学自动化系	155	2963	28.0	46.0
3	邢宗义	南京理工大学自动化系	79	563	11.0	19.0