包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法

• 作者: 傅明 车生兵
• 来源期刊: 贵州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异类样本 感知机 学习规则 单位圆算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统、计算机技术
• 页码范围: 58-60,71
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 1673字
• 语种: 中文

摘要

分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性.最后给出了实例样本的模式识别的实现及模式识别的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅明	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	84	512	11.0	17.0
2	车生兵	长沙理工大学计算机与通讯工程学院	5	6	1.0	2.0