采用BP算法的多层感知机模型的蛋白识别

• 作者: 张光亚 方柏山 葛慧华
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: BP算法 多层感知机 模式识别 蛋白质 热稳定性
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: Q811.212
• 语种: 中文

摘要

采用误差反传(BP)算法的多层感知机模型,对嗜热蛋白和常温蛋白进行模式识别.通过增加训练数据及多种检验方法检验模型稳定性及泛化能力,探讨蛋白分子大小对识别效果影响.结果表明,当动态参数为0.2,学习速率为0.5,隐含层节点数为11时,该模型在自一致性检验、交叉验证和独立样本测试3种检验方法中的识别精度分别为91.5%,88.2%和92.1%,其表现优于一些常见的模式识别算法,且具有良好的稳定性及泛化能力.此外,对于较大的或者中等大小蛋白质分子,其识别的精度都较高;而对于较小的蛋白分子,其识别效果较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方柏山	华侨大学工业生物技术研究所	137	975	15.0	23.0
2	张光亚	华侨大学工业生物技术研究所	88	491	10.0	20.0
3	葛慧华	华侨大学工业生物技术研究所	17	57	4.0	7.0