基于BP网络的棉花中异性纤维识别算法

• 作者: 袁建畅 郭彩霞 金守峰
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 异性纤维 BP神经网络 RGB颜色空间
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 纺织科学与工程
• 页码范围: 542-544
• 页数: 3页
• 分类号: TS103.11+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2006.05.004

摘要

针对原棉中的异性纤维种类繁多、特征各异,很难建立一个统一的异性纤维识别模型问题.提出了应用神经网络识别异性纤维的算法.在RGB颜色空间下,提取原棉图像中每个像素的R、G、B分量,采用统计纹理分析方法,计算R、G、B分量的纹理强度信息作为特征值.用MATLAB软件创建BP网络识别模型,对有代表性的原棉图像进行识别实验.实验结果表明该算法可以有效地识别出原棉中存在的有色和无色异性纤维.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁建畅	西安工程大学机电学院	39	126	7.0	9.0
2	金守峰	西安工程大学机电学院	56	182	7.0	10.0
3	郭彩霞	西安工程大学机电学院	2	22	1.0	2.0