基于多层感知机的木材颜色分类

• 作者: 丁奉龙 刘英 庄子龙 沈鹭翔 王争光
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 机器视觉 木材 颜色分类 多层感知机
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: S776
• 语种: 中文

摘要

目前的木材分类大多需要依靠人工挑选方式完成,但人工分类受操作人员主观因素、工作经验、劳动强度等因素的制约,已经很难适应产业的发展.为了有效提高木材颜色分类的自动化程度及分类的准确性,采用机器视觉技术对木材表面颜色分类方法展开研究.通过使用python opencv软件对木材表面进行高斯滤波、滚动引导滤波以及特征提取预处理操作,实现对木材图像的去背景化,并将图像的RGB、Lab低阶矩作为颜色分类的特征,最后采用多层感知机(MLP)构建木材表面颜色的分类器.选取了320张无损实木板材的完整表面图像作为训练样本,其中25％为测试集,75％为训练集.结果表明:该分类器对木材表面颜色分类的准确率为96.25％,验证了将多层感知机模型应用在木材颜色分类方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘英	南京林业大学机械电子工程学院	124	288	9.0	11.0
2	沈鹭翔	南京林业大学机械电子工程学院	9	3	1.0	1.0
3	庄子龙	南京林业大学机械电子工程学院	2	0	0.0	0.0
4	丁奉龙	南京林业大学机械电子工程学院	4	4	1.0	2.0
5	王争光	南京林业大学机械电子工程学院	1	0	0.0	0.0