作者:
原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
针对木材表面颜色自动分类的难题,在RGB颜色空间,将R、G、B三个颜色矩阵融合成一个特征矩阵,再对这个特征矩阵提取颜色三阶矩参数作为木材表面颜色分类的特征参数,设计了适合木材表面颜色分类的BP神经网络分类器,分类识别率达到98.67%,验证了提取特征参数的有效性.
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文献信息
篇名 基于融合彩色特征木材表面颜色分类的研究
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 木材 特征提取 分类 BP神经网络
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TS61
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2953.2006.08.009
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作者信息
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1 王业琴 25 89 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
木材
特征提取
分类
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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