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摘要:
提出了一种基于多分辨率小波和二值形态学的边缘检测方法,通过对图像进行多尺度的小波分解,抛弃低频信息来重构小波系数.对重构后的图像利用形态学中的八邻域处理来提取边缘信息.实验结果表明该方法边缘定位准确,对边缘细节的检测效果明显.
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文献信息
篇名 一种基于小波和形态学的边缘检测方法
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 小波变换 形态学 边缘检测
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 585-589
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2004.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄红卫 暨南大学物理系 46 713 15.0 25.0
2 张文琴 暨南大学物理系 3 57 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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