基于预测-校正改进Snake的心脏MR图像左心室外轮廓分割

• 作者: 夏德深 汤敏 王元全 王平安
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 医学
• 关键词: Snake模型 左心室 核磁共振图像 两步形变Snake模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|R445.39
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.009

摘要

在心脏MR图像中,由于左右心室结合处的灰度非常靠近,在左心室外轮廓上形成弱边界,基于Snake模型分割左心室外轮廓时就会有边界泄漏的问题.本文先定义了两种局部信息用于边缘增强,并构造了合理的外力场,然后将传统Snake模型的形变结果作为对轮廓新位置的预测,基于左心室外轮廓形状的先验知识对预测的结果进行校正,使得Snake的形变由预测、校正两步来完成.实验结果表明,这种预测-校正两步形变Snake模型对心脏MR图像左心室外轮廓分割有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元全	南京理工大学计算机科学系	15	182	9.0	13.0
2	王平安	香港中文大学计算机科学与工程系	87	1553	23.0	34.0
3	夏德深	南京理工大学计算机科学系	220	3601	29.0	48.0
4	汤敏	南京理工大学计算机科学系	12	99	5.0	9.0