方向基函数神经网络在说话人识别中的应用

• 作者: 史静朴 孙瑞晓 徐春桥
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 方向基函数 径向基函数 语音识别 说话人识别 说话人确认
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 26-28,36
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2004.01.009

摘要

首先对方向基函数神经网络模型(Direction-basis Function Neural Networks)进行了描述. 这种模型可以通过计算矢量间的夹角来对矢量进行相似性判别.与径向基函数神经网络模型(Radial-basis Function Neural Networks) 不同的是, 它特别适合于具有方向不变性的模式识别领域, 如语音识别.重点探讨了方向基函数神经网络在说话人识别中的应用, 在此基础上研制成功了1个说话人确认系统并用硬件进行了实现.实验数据表明这个系统具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑞晓	河北科技大学人事处	12	39	3.0	5.0
2	徐春桥	河北林业学校微机室	2	7	2.0	2.0
3	史静朴	中科院半导体所神经网络实验室	1	2	1.0	1.0